掌握了数据分析的方法才能对产品分析做准确的判断，对今后产品的优化有很大的帮助，作为一个成功的产品经理首先不要犯逻辑思维的错误，要有准确的逻辑思维才是做好数据分析的关键，对产品进行后期优化会得到非常好的方向 。

由于互联网的普及，互联网产品的广泛应用，我们生活在一个网络时代，随之产生相应的大数据环境，让我们的生活工作都得到了质的发展，产品的推广方向越来越广，面向的客户群体也随之扩大，对产品的数据分析也是越来重要。在分析产品数据的时候一定要注意逻辑思维，以防数据分析产品时造成错误的逻辑思维，造成严重的分析方向错误。

作为一个产品经理对产品的维度要求以及人群画像这块尤为重要，为了使得产品在市场增大占有率，为产品做好后期优化一定要把内部数据以及外部采集回来的数据做好处理，这种处理方法一般会在Datahoop平台上来操作，这个平台上有很多种算法来供产品经理进行数据的整合。

产品经理数据分析的思维模式有几种：

描述性分析： 数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据

预测性分析：决策树、逻辑回归、KNN、随机森林

客户分析：客户画像、客户画像的理论、标签设计、建模步骤、客户画像的应用场景

产品经理分析产品重要的步骤：

产品分为几种：整体产品、核心产品、形式产品、 附加产品、

产品设计阶段数据分析：新功能开发模型-KANO模型、价格敏感度测试模型-PSM模型、巴斯模型参数（p、q）求解、 新产品市场模型-巴斯模型

产品商用阶段数据分析：产品健康度评判-漏斗模型、改进反应测试 A/B Test、竞品分析-对应分析模型、协同过滤算法详解、个性化推荐：协同过滤。