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浅谈数据分析在人力资源管理招聘模块中的应用

来源: / 作者: / 时间:2022-11-14



招聘与选拔是人力资源管理的重要环节,涉及人力资源规划、实施途径、组织方式和实施程序等多方面内容。人员招聘是组织获取人力资源的第一环节,也是人员选拔的基础和关键。员工的招聘和录用过程是建立在两项基础工作之上的:一是企业的人力资源规划;二是岗位分析。

 

首先,人力资源规划是指对企业的人力资源需求和供应的分析和预测过程,其结果能够确定企业究竟缺哪些岗位。在这个环节,我们会用到“因子分析”。因子分析也称为因素分析,它是对各种进行数据简化和结构检测的统计技术的统称。因子分析有助于从庞大的数据集中提取有价值的洞见,可以帮助我们识别出有利于指导人力资源规划和改进决策过程的因果关系。例如:当发现员工离职率过高,但不确定原因时,就会进行离职面谈,开展员工调查。但这些数据本身可能无法清晰反应企业中到底发生了什么。因此,如果能够识别出所有可能导致员工离职的主要因素,就可以使用因子分析评估这些因素与高离职率之间的相关性,以此确定有助于解决或缓解高离职率的方案。

 

其次,岗位分析是对企业中该岗位的责任是什么,以及什么样特点的人才能胜任这一岗位的分析,当候选人的年龄、学历、教育背景和职业背景这些外在条件都符合岗位需求时,我们会通过“情景分析”来最终确定入职人选。情景分析也称作水平分析,在这个分析过程中,我们会考虑各种可能的结果,从而对每一种可能发生的未来事件或情景进行分析。通过对实施具体决策或行动方案所需要的细节进行全面规划,我们不仅可以观察到可能出现的最终结果,还可以对实现该结果的过程进行可行性分析。我们通常会给候选人设定场景,列出问题,然后观察他们在解决问题时的各种反应(语言、行为以及文字等),通过这些指标的反馈,我们来分析候选人和岗位的匹配度,从而确定最合适的人选。

 

机器学习、人工智能、大数据和机器人自动化等领域的进步,意味着医学、科技、商业和人类理解能力等方面的巨大进步,但带来的负面影响不容忽视。这些技术的飞速发展有可能造成无就业增长,就是说产品数量呈指数性增长、生产制造效率不断提高,将与失业率和就业不足率上升、实际工资下降以及生活水平停滞不前形成鲜明对比。作为人力资源的从业者,我们需要与时俱进,不断学习充实自己,在大数据时代下为自己创造更多的机会。

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