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数据分析职场集训营

方式:面授&远程   时间:2020年12月

价格:10800元/远程13800元/面授

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  • 第一章:快速入门数据分析&识别业务问题

    ※  数据分析究竟研究什么

      数据分析人员的日常工作

      数据分析人员的底层技能——高效沟通需求

      数据分析人员的新起点——理解and识别业务问题

      数据分析人员的终极技能——搭建核心指标体系

      大咖分享会——高级的数据分析怎样做出战略决策


    章节亮点:
    1、你有没有想过,如何通过数据确定用户标签,实现精准客户服务?
    2、如何通过数据来揪出大促活动中的羊毛党,为公司减少损失?
    3、新产品上线了,如何通过A/B Test进行切实可行的效果评估?
    4、真实工作中,数据指标那么多,如何才能一箭命中关键指标,搭建分析体系?
    这一章都告诉你!

    你能学到什么:
    1、明确数据分析到底分析什么,了解数据分析人员的日常工作内容。
    2、学会数据分析人员最重要的技能——沟通需求、理解业务、搭建指标体系。
    3、学会用数据分析人员的视角来解读一款APP。
    4、我们通过大量的真实案例,传授给你市面上很难学到,却是分析人员最重要的职场技能:结合业务场景进行数据分析,深入理 解业务流程。通过指标体系,高效找到数据之间的关系,发现潜在价值。




  • 第二章:科学数据采集

    ※  数据获客与埋点策略实现

    ※  数据库与数据结构

                数据库知识介绍
                数据库的基本操作
                数据类型与数据转换


    ※  SQL基础

               数据库操作语言(DML)
               数据库模式定义语言(DDL)
               SQL中的常用函数
               SQL查询操作
               SQL分析函数
               SQL索引
               SQL高级用法


    ※  Python基础与网络爬虫

               Python基础
                    python基础语法
                    python数据类型与变量
                    python必备函数
                    python正则表达式
                    python读写文件

               Python爬虫
                    认识HTML源码
                    Xpath基本语法
                    BeautifulSoup用法
                    正则表达式使用教程
                    实战练习


    ※  1000分钟在线课堂点播

      Python基础、R语言基础操作) 


    章节亮点:
    在确定分析核心之后,数据的获取就是接下来的重点工作了。但是获取哪些数据、如何才能高效且准确地获取数据,这些问题甚至比工具的使用还重要!
    在熟悉了数据获取策略之后,通过大量实战案例,快速掌握SQL和Python基础以及爬虫技术的核心技能。即使你是零基础也不用担心,因为课程会从零开始手把手交给你工具的使用。同时,我们还会免费给到你远程实操课,课余时间也可以自由学习!

    你能学到什么:
    掌握数据库的基础知识和分析基础工具—— SQL基础语法和Python爬虫技术,如果你学完了我们提供的远程课程,R语言也可以轻松掌握!
    1、学会使用SQL提取数据。
    2、学会使用SQL进行数据筛选。
    3、学会使用SQL进行数据排序。
    4、学会使用SQL进行分组提提取。





  • 第三章:数据清洗两部曲——质量+整洁

    ※  Excel玩转“小”数

            Excel常用功能与基本函数
                   数据透视表与vlookup函数
                   基本图标功能(散点图、柱状图、饼图、折线图等)
                   高级图标实现(漏斗图、雷达图、瀑布图、动态图等)
                   Excel综合案例实操
                       描述性统计
                       相关性分析
                       时间序列分析

    ※  Python玩转“大”数据

              Python数据清洗
                  1、Numpy常用操作
                  2、Pandas常用操作
                  3、常用数据处理方法
                  4、实战练习
              Python可视化
                  1、matplotlib概述
                  2、图标信息配置
                  3、直方图、饼图、折线图绘制


    ※  1000分钟在线课堂点播

              (Python进阶、Power BI数据清洗)


    章节亮点:
    据说,分析师80%的时间都是用来清洗数据的?!!别怕!这一章就来从零教会你,如何高效清洗数据!Excel虽然人人都用,但是如何“优雅”地高效使用,却不是人人都会。号称“宇宙第一编程语言”的Python,是晋升大数据分析人员的必备技能,这章课都会交给你!


    你能学到什么:
    学会系统、高效且步骤清晰洗地进行数据清洗。
    学会Excel基础操作、函数和数据透视表。
    学会使用学会使用Excel进行缺失值、异常值的处理。
    学会使用Excel进行简单的可视化图表展示。
    学会如何在Python中加载和存储数据。
    学会使用Python进行缺失值、异常值的处理。
    学会使用Python进行数据转换、排序、分组技术序和分层索引。
    学会Python的时间序列操作。
    学会使用Python进行简单的可视化图表展示。




  • 第四章:机器学习经典算法与典型应用场景

    ※  逃不掉的数学基础

               线性代数
                            线性方程组
                            特征值与特征变换
                            矩阵变换
                     概率论与数理统计基础
                            基本概念(概率、随机变量、概率密度、常见分布)
                            描述性统计(集中趋势、离散趋势、相关性分析)
                            参数估计(点估计与矩估计、区间估计、贝叶斯估计、梯度下降法、EM算法)
                            假设检验(零假设、备择假设、置信度、显著性水平、p值)
                     回归分析(一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归)

    ※  电信运营商的精准用户画像

              (RFM模型+聚类分析,轻松识别目标用户,进行精准营销)

    ※  航空公司用户评级与流失预警

                决策树、(随机森林、SVM、神经网络……,分类算法齐上阵,助你减少用户流失提高客户基数)

    ※  智能电影推荐系统

              (协同过滤+关联规则,预测客户潜在需求,推荐相关购买)

    ※  零售行业销量预测

              (线性回归、时间序列、巴斯模型,市场需求描述与量化决策一次搞定)        

    ※  大咖分享会

    ※  500分钟在线课堂点播

             (SPSS数据分析、Power BI数据数据建模)


    章节亮点:
                 用户画像、流失预警、推荐系统到了机器学习显神通的时候了,本章就来带你领略算法在业

          务决策上的应用!

           你能学到什么:
                 学会k-means、层次聚类、密度聚类、关联规则Apriori等非监督学习算法;
                 学会PCA、FA等数据降维技术;
                 学会朴素贝叶斯、决策树、随机森林、GBDT、SVM、神经网络等分类监督算法;
                 学会线性回归、方差分析等传统统计学分析方法;
                 学会依据业务场景高效选择算法,构建数据分析模型。



  • 第五章:可视化与数据决策

    ※  给你三分钟,让领导读懂你的数据分析结果

              (熟练使用各类可视化图表,了解E-charts、Tableau等常用可视化工具,高效输出数据分析报告)

    ※  用Tableau讲故事

                大型案例实操一:Tableau基础篇_筛选功能实现_国内生产总值分析
                大型案例实操二:Tableau中级篇_时间轨迹实现_中国电影票房走势分析
                大型案例实操三:Tableau中级篇_交互可视化_新闻热点事件分析
                大型案例实操四:Tableau高级篇_地图可视化_500所高校办学信息可视化

    ※  数据分析人员应如何针对业务提出建议


    章节亮点:
           如何做一名真正对业务有用的数据分析人员?
           数据分析人员汇报工作的“正确”姿态是什么?
           这一章依旧从数据分析人员业务分析实战出发,为你讲解数据分析人员该如何与领导及业务团队

    进行数据分析结果展示,以及提供业务改进支持,为你的职业发展铺平道路!

           你将学到什么:
           如何加载数据到Tableau;
           如何利用Tableau创建“组”和“数据桶”;
           如何利用Tableau创建“集”;
           学会Tableau中的“参数”和“参考线”;
           如何建立Dashboard和Story
           如何用Tableau绘制地图;
           学会Tableau中的计算语法。

  • 第六章:就业直通车

    ※  数据分析场景实战考核

                 (学会团队协作,分工完成大型项目)

    ※  就业分享全方位助力结业成功

                (知名人力资源公司HR就业指导会、行业解读、模拟考试)


    章节亮点:
    学了这么多,面对现实场景还是无从下手?一场实战为你重现企业级数据分析流程。
    更有大厂HR亲临指导,为你的求职之路保驾护航。



课程简介

       面临企业数据化转型大背景,随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,企业对数据分析人才需求越来越多,但依然面临人才招聘困难的情况,而希望从事数据化工作的求职者也苦于难以找到适合自己的数据分析岗。


      本课程以数据分析理论与实践案例相结合的方式讲授,内容涵盖了国内企业招聘数据分析岗位所需的技能,学员经过系统全面的脱产学习,达到企业用人标准。


       为期一个月的集训营会教给你数据分析常用工具,例如:Excel、Python、Tableau,这些工具涉及数据分析的每个步骤,配合大量案例实操和课后大型分析项目实践。学完课程,你就可以独立承担数据分析基本工作。


       不只于此,集训营还注重数据分析思维以及数据分析在不同领域内的应用,例如:客户流失预警、精准营销、用户画像等等,帮助你快速定位问题并解决问题,超过大部分只会做表格的数据分析员。


      集训营课程依照数据分析行业就业要求而设计,学员学完后能快速达到企业用人标准,在大数据时代找准工作定位。学员毕业后,能够独立完成商业数据分析项目。通过世界五百强人力资源公司与中国商业联合会数据分析专业委员会的的人才输出战略计划,助力学员快速在大数据时代找准工作定位,抓住数据分析时代的新机会。



数据分析职场集训营成长目标



数据分析职场集训营项目案例

数据分析职场集训营项目案例  点击下载


项目一、Python数据分析与案例实战

经典Kaggle竞赛项目,数据处理到算法学习。由简入难,层层递进,同学们可快速入手使用Python强大的第三方库学习案例,Matplotlib是支持Python语言的开源绘图库,因为 其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档,深受Python工程师、科研 学者、数据工程师等各类人士的喜欢。对使用Matplotlib进行绘图的基本方法和思路进行介绍。







项目二、Python 机器算法学习与案例实战

主体课程通过 Python 数据科学库 numpypandasmatplotlib 完成一系列机器学习案 例,以实战为主,讲练结合,通过实例通俗讲解分类、聚类等机器学习算法,帮助同学们快速 上手如何使用 Python 打开机器学习这扇大门。






项目三、Tableau 学习实战

详细介绍了 Tableau 的数据连接与编辑、图形展示,数据连接管理、地图分析、高级数 据操作、基础统计分析等。






优秀学员/ Outstanding students