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第1章 SPSS基础操作
1.1 读取数据文件
1.2 相关性分析
1.3 线性回归
1.4 时间序列分析
1.5 主成分与因子分析
1.6 聚类分析
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第2章 基于KMeans聚类的客户流失分析
2.1 KMeans原理概述
2.2 变量特征与描述性分析
2.3 变量关联、标准化及聚类操作
2.4 分析结果解读
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第3章 基于线性回归的医疗费用预测
3.1 线性回归原理概述
3.2 变量特征和数据探索
3.3 回归模型建立并检验
3.4 提升模型性能
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第4章 决策树识别高风险银行贷款
4.1 决策树原理概述
4.2 案例数据解读
4.3 数据描述统计
4.4 生成决策树
4.5 模型准确性评价
4.6 决策树自变量的重要性
4.7 决策树剪枝
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第5章 基于回归模型预测心脏病
5.1 逻辑回归概述
5.2 案例数据解读
5.3 案例数据编码
5.4 数据集拆分与逻辑回归模型
5.5 模型评估
5.6 模型优化
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第6章 房屋数据集的主成分分析
6.1 主成分分析概述
6.2 案例数据解读
6.3 数据描述统计
6.4 主成分分析模型
6.5 主成分线性回归分析
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第7章 时间序列
7.1 时间序列概述
7.2 序列图
7.3 简单指数平滑
7.4 Holt指数平滑
7.5 简单季节指数模型
7.6 Winter指数平滑
7.7 ARIMA模型
课程简介
SPSS培训课程导读
SPSS作为一款功能强大且简单易学的统计分析软件,是多数据分析师处理数据时的首选。为什么用SPSS?这是因为SPSS采用菜单式操作,操作门槛低,能让学习者精力集中在“数据分析”的这个主轴上,而不是被技术工具所牵绊。所以易用性上来说,SPSS比Python、R等软件更易上手掌握。
但很多需要使用SPSS软件完成分析的学员,由于缺乏良好的统计学基础,在面对数据分析的过程中,总是会遇到各种各样的难题。比如看不懂统计图表里各项指标的统计学意义,想效仿相关领域的数据处理方法,却不知道该如何操作?费尽心力拿到数据,却不清楚该如何正确的选择统计分析方法,面对好不容易拿到的SPSS分析结果,却读不懂结果的含义,完成数据分析后,又苦恼如何将结果输出为符合要求的图表?
本课程会手把手带你入门SPSS统计分析,助力统计分析认知能力升级
SPSS培训课程目标
1.超越方法和工具的局限,聚焦于对分析业务的领悟
2. 掌握SPSS的数据分析方法和制图技巧,提升工作应用能力
3. 快速提高自身数据分析实战能力,合理利用工具,解决实际的分析问题
SPSS培训课程介绍
本课程定位为实战操作培训课程,讲解重点在实战分析思路,而不是软件的操作和分析方法的原理,课程将以IBM SPSS Statistics 为工具,提供医疗、金融、房产等多个行业的真实案例,完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作,使学员在同步的学习和操练中对软件工具加以合理运用,以解决实际的数据析实战问题。
SPSS培训课程亮点
1.课程全部数据集支持下载
2.讲统计学
打破学校填鸭式教学,更深入讲解统计学的现实意义,拔高统计学知识价值。
3.讲SPSS算法和运作
通过如何运作而不是讲纯粹原理来达到学习SPSS数据分析方法的目的
4.讲数据分析思维
学了知识要会用,课程重点关注思考过程和问题解决,将数据分析思维贯穿在案例中进行思维训练。
SPSS培训课程内容展示
相关书籍推荐
《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》

优秀学员/ Outstanding students

陈达安
CPDA广州第21期澳门区学员澳门警察部门就职从事数据分析工作

陈媚
CPDA海南第一期学员
马芳
CPDA河北石家庄学员 教师
郑晓蕾
CPDA济南第二期学员
许德明
CPDA济南第一期学员职于山东高速信息工程有限公司

谭思浩
CPDA南昌掘策第三期学员
高学志
CPDA北京第89期学员现从事汽车物流行业工作。

曾洲
CPDA北京第57期学员公众号【小白数据营】作者
某能源贸易公司任职数据分析经理