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浅谈利用大数据进行财务分析的原则

来源: / 作者: / 时间:2023-02-15



要具有科学性,应在确定数量差异基础上 ,结合有关因素进行定性分析。如前例对运营资本在应收帐款投资增加的分析 ,


第一个问题,如果财务部门向那些支付大笔购买(或者至少在很长一段时间内)的客户发放过高的信用额度,那么应收账款的投资将会增大。


第二个问题,可能是销售人员在获得信货批准前向新客户销售产品,然后利用客户采购订单向财务人员施加压力,使其获得更高的信货。


第三个问题,如果客户收到不正确的产品或数量,以及由于不正确的包装或运输导致产品质量问题或损坏,以及重新运输 ,应收账款的投资将会增加。


第四个问题,如果给客户的发票出现问题,例如地址将其路由到错误的客户位置、错误的单位定价、丢失客户的订单号或其他任何错误或丢失信息,应收账款的投资将会增加。


鉴于大量可能的原因 ,导致运营资本投资增加和部门门参与的数量增加,所以在分析时,财务总监根据设定的大数据分析模型,不仅列出过去3个月和本月月未的应收帐款数据,为客观的反映变化情况 ,在某些情况下 ,还需要增加过去一年的数据,这样产生更长的趋势线,根据定量和定性的科学分析,提前制定新的客户信用标准,并定期审查老客户的信用评级,对不良的信用设定控制限度,这就更好的跟踪了解公司内部运营资金在短期内实质运行情况,同时 ,在向管理层提供分析报告时,还应附公司的运营资本投资的趋势变化图,以及各组成部分的进一步细化指标,及时找出问题和提出解决方案。


到此利用大数据进行财务分析的原则基本就给大家介绍完毕,希望能对有数据分析方面需求的财务人员提供一些帮助。

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