袁良运 毕业于安徽大学计算机科学与技术专业，西南交通大学工商管理专业

1成长与工作的经历，与CPDA结缘

我本科就读于安徽大学的计算机专业，硕士则是在西南交大攻读工商管理。我最初是一名程序员，后来逐步晋升为架构师，可以说是走技术路线。

在后端开发时，我还自学了前端和移动开发，并有一些作品发布在APP Store上。除了技术领域，我也考取了一些关于管理、产品、定价和数据方面的证书。2018年，从美团跳槽到东航的数据部门，开始涉足数据行业。

我目前在东航的数据治理部工作，主要负责数据平台的研发，为数据分析提供支持。

2与CPDA结缘

与CPDA结缘是因为对数据分析一直怀有浓厚的兴趣。尽管我曾尝试自学，但由于日常工作中直接进行数据分析的机会不多，自学难度很大。公司一直非常重视数据人才的培养，后来，我有幸参与了公司组织的CPDA培训学习，得以深入学习数据分析的知识和技能。

3CPDA课程印象深刻的地方

在CPDA课程中，我对其中的一些环节印象深刻。

当时有一次机会，王兴海老师亲自来到东航为我们进行培训，他的知识非常渊博，上课内容风趣且深入浅出，让我对CPDA课程有了更深入的了解。胡旭老师也给我留下了深刻的印象，她的上课风格条理清晰，能够将一些高深、晦涩难懂的概念讲解得通俗易懂。CPDA无论是线下还是线上的课程，两位老师的讲解都让我受益匪浅。

同时，我也认为线上课程可以方便我们复习，是一个很好的学习资源。

4CPDA对工作的赋能

通过学习CPDA，我取得了明显的成长。最直接的体现是我申请了一个算法模型专利，并通过了初审。

在未学习数据分析或CPDA之前，由于并非算法和统筹专业出身，我很难独立开发出这样的模型。但学习CPDA后，我能够将左脑的逻辑思考与右脑的概率和相关性思维相结合，从而更全面、客观地看待问题。这种思维方式的变化使我能够更好地理解和应用数据，进而在工作中取得了成绩。

此外，学习CPDA也让我意识到数据素养在各个领域中的重要性。无论是项目管理、可用性管理还是需求分析，数据素养都是不可或缺的。通过学习CPDA，我能够将各个领域的知识与数据串联起来，形成更完整、更系统的知识体系。这种贯通让我能够更好地迁移所学知识至当前的工作中，并取得更多的职业发展机会。

总的来说，CPDA的学习不仅提高了我的数据处理和分析能力，更拓宽了我的职业视野和思维模式，为我未来的发展奠定了坚实的基础。

5数据思维是对数据架构师的有力加持

数据治理与数据分析是相辅相成的关系，作为一名一线数据架构师，CPDA的课程带来的最大提升是数据思维，加深了我对数据治理的理解，更懂得从数据洞察的目标反向评价治理的合理性和科学性，以终为始。

数据治理提供必要的数据基础，确保数据的质量、可靠性和一致性，使得数据分析的结果更加准确可信，而数据洞察和分析则是对数据进行深入挖掘、解释、解析，过程中也会给数据治理提供反馈和建议，进一步优化数据的治理过程。数据治理和数据洞察是一个相互反馈、相互支持的循环过程，在数据思维的思考基础上，通过不断地迭代，我们可以不断提升数据的质量和价值，从数据挖掘出价值，为企业提供更有力的决策支持。

6CPDA学习小tips

在CPDA学习过程中，我总结了一些小技巧。首先，参加实战项目是非常重要的。通过实际案例的练习，可以更好地巩固所学知识，并将其应用于实际工作中。同时，与数据分析师朋友交流也是很好的学习方式。他们分享的经验和技巧可以帮助我们更好地理解数据分析的日常应用。

此外，为了保持知识的记忆和新鲜感，我们需要有意识地定期进行练习。这样在未来的机会来临时，我们能够自信地展现自己的技能。CPDA也提供了免费的复听机会，但由于工作繁忙一直没有参加，之后有机会会去参加最新的线下面授课程。总之，持续的实战练习、与专业人士交流以及保持知识的更新是CPDA学习的关键技巧。

【一句话了解"公益案例库"】

积极响应国家对企业实现数字化转型的号召,数据委致力于赋能企业完成数字化转型/升级,自2022年起,基于二十年的大量实战案例和最新的算法与工具,通过组织数据委行业专家和优秀CPDA数据分析师与企业协同完成数据化应用案例合作开发，共建中国数据分析行业案例库,切实解决国内企业数字化转型/升级中的问题,并同步促进企业内部数据人才的培养。

7数据委案例库项目心得

在参加数据委这次“公益案例库”的【刑法智能定罪模型】项目的过程中，我深刻体会到了明确的指导和规划的重要性。

在项目开始时，我们明确了研究方向和阶段目标，这使得我们的工作得以顺利展开。在项目过程中，案例库提供了丰富的训练资源，并且有专业机构的支持，还有老师的全程指导，这为我们的学习提供了极大的帮助。

我建议CPDA学员积极参与这样的项目，通过实际操作来提升自己的技能和经验，同时也可以借助团队的力量和资源，更好地完成项目并取得成果。

如果您也是CPDA的学员，欢迎带着你的故事联系我们，向更多朋友分享在工作与生活中的感受与心得，也许下一期的主人公就是你。

李金凤 CPDA考试全国单科排名前三 中国海洋大学硕士

您在学生时代是个什么样的类型？

   我感觉我的学生时代可能很好概括——在启蒙阶段是比较懵懂的，但理科思维比较好。在学习过程中遇到了很好的老师，给予的指导比较多，考研也是想通过继续学习扩展自己的知识层次，寻求更好的发展。

您为什么要学习数据分析呢？

   我从毕业一直在海信至今已经十年了，目前从事工艺相关的工作。日常工作中需通过数据分析、挖掘改善点达成管理提升的目标。在企业数字化转型过程中，很幸运公司给予学习机会，接触了很多行业里面非常优秀的老师，在专业辅导的过程中带来的触动比较多，也让给我意识到现有的工作瓶颈或许需要从转变思维开始，通过学习或许可以扭转我现有的数据分析落地闭环的苦恼，在管理上能寻求更好的助力，所以决定系统化的学习一下数据分析这门课程。

金熙子 曾就职于用友薪福社

您为什么决定学习数据分析呢？

我之前一直在外企做运营和项目管理。我是从后台一步一步往前走，最后转到销售运营的。在工作期间我发现有很多数据方面的需求，包括我们对销量的预测，对客户画像、销售商机、对产出的预测分析，还有我们已签合同的客户，分析存量客户的表现，未来有什么样的可增长点，在哪些方向需要多进行一些触达和客户满意度的提升，都会涉及到数据方面的问题。

当时我感觉如果可以更系统全面地掌握数据分析，对我的职业发展很有帮助。之后我就决定去学数据分析师。

您在学习数据分析的时候遇到了哪些困难呢？

一开始确实觉得有些难度，第一次听课的时候感觉有点偏数学，毕业也很多年了，但是坚持听了几节课觉得确实挺实用的，很多的理论模型真的在现实中有应用场景。老师讲课方式也很幽默风趣，会教我们具体的方法，包括获得的结论如何去验证它。所以我决定，一定要把这个证给考下来，之后下了苦功夫学习，而且理解了之后觉得这个课程也没有想象的那么难。

当时赶上我在怀孕阶段上课，有些困难但是我还是坚持听完了课程。等孩子出生后，我申请了复听，最终考取了数据分析师证书。

郭仪 毕业于兰州大学计算机科学与技术、金融学专业

结缘CPDA

自大学毕业以后，有幸能够进入金融科技企业从事多年的数据分析建模、人工智能相关的工作，也作为技术人员参与了很多的数据建模、数据分析的研发项目，这些经历也让我能有幸见证了数据分析行业在我们国家高速发展的这些年。
在选择CPDA时，我并没有草率地做出决定，主要是通过网上的一些试听课和查看了学习大纲来了解相关证书的内容，也结合了数据分析工作的行业特点。虽然技术对于数据分析来说很重要，但通过短期的培训毕竟提升有限，而CPDA学习内容则更注重数据思维和数据分析框架的培养，过程中伴有大量的实战案例学习，这一点对我来说非常重要。此外，我也了解到CPDA的学习内容一直在与时俱进地升级迭代，更加注重解决实际问题。老师的教学也很务实，更倾向于使用实际应用案例来教学，这也提供机会能够与业界的同学和专家进行线下交流，让我受益匪浅，也为后续的职业发展奠定了基础。

CPDA对工作的赋能

很多公司其实都有自己的数据平台或者分析工具，从最初的数据清洗到最终模型部署上线，整个过程一般都是自动化的，这使得技术要求显得并不是那么高，反而对数据思维的要求显得尤其重要，自此我也意识到了对模型的熟悉、问题的解构以及业务领域的理解的重要性，恰恰CPDA能够弥补这块短板。

CPDA能够帮助学员更好地了解数据分析工作应该如何构建一个完整的闭环，即从样本的选择分析、数据清洗预处理、模型的选择、评估、优化到最后的部署上线，这对模型最终在实际生产环境中是否可用都至关重要，例如在工作中碰到因子筛选问题时，除了要思考因子在数据表现上有影响外，也要考虑其在业务层面上是否也存在内在的因果关系，CPDA的学习内容都涉及到了相关问题的处理方法。

这几年随着CPDA这个认证在数据分析行业的影响力越来越大，发现很多项目的招投标、或者企业人才招聘要求中都会提到有相关证书的要求，那么无论是对初入职场的小伙伴还是久经沙场的职场人来说，有这样一张行业认可的专业证书，确实是一种很好的证明方式。

目前大多数行业都在追求数字化转型，他们对于数据分析人才的要求往往更倾向于复合型，即具有相关行业业务知识经验的同时，还要具备相应的数据思维。因此通过CPDA的学习和考核，相信对职业发展和能力提升一定会有很大的帮助。

毛立娜 毕业于湘潭大学 · 信息与计算科学专业（双一流）

喜欢数学的信息计算科学专业女生

我属于数学思维比较好的女生，也对计算机很感兴趣，所以当时我选择了湘潭大学的信息计算科学这个专业（双一流专业）。我个人认为当时的大学课程大都偏理论（没有很具体的某一个案例来解决商业问题，计算机代码会稍微实操一点），但真正的实践是在工作中的不断学习和运用获得的，每个公司的业务存在着一定差异，只能是先综合提升，再到工作中自行成长。

结缘CPDA

我前几年都是自己摸爬打滚过来的，也有导师也会去请教别人。其实我对比来看跟着一个机构共同成长确实会稍微快一点。我2016年毕业，前几年都是在做供应链，因为一些工作变动和项目变动的缘故在2021年转为做客户管理方向，这是一个新的领域，我不想再自己慢慢摸索了，可以学习一些更偏业务实战的课程来帮助我快速的成长和适应这个方向，以及在自己工作岗位上能够有一些突破和成就，所以开始考虑培训。

之前的同事们也都是这个行业的，也会有一些培训，我当时向同事询问了几家，自己对比了几家培训公司的课程课程方向，试听过试听课，我觉得有些课程内容还是太偏理论了一些，不是一些实操性的案例。而且对于学生们的提问，老师也没有切切实实回答到点子上（有学生问模型背后的原理，感觉也没太说出来）。

我当时听CPDA单洪杰老师的课程我发现他讲明白了算法背后的真正的原理，听胡旭老师和李妹老师的课业务方向的案例讲的很实在。CPDA课程讲理论的时候讲的很深入，实实在在的案例又讲的特别具体和业务，我觉得这样两头都能兼顾着，别的机构我也试听过，感觉达不到这种效果。

还有一方面是有些机构只有网课，而CPDA课程是线下面授课和线上课结合的，我觉得学习氛围很好。再一个就是要考虑证书含金量，综合来看我感觉还是CPDA相比于其他课程更适合我，我就选择了咱们CPDA。